博客
关于我
Python制作进度条,原来有这么多方法
阅读量:797 次
发布时间:2023-03-07

本文共 1506 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

Python 进度条库:轻松实现进度显示

如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。

在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import time
from progress.bar import IncrementalBar
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar('Countdown', max=len(mylist))
for item in mylist:
bar.next()
time.sleep(1)
bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下:

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:

ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同。

import time
from tqdm import tqdm
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist):
time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下:

相关文档:https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似:

from alive_progress import alive_bar
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar:
for i in mylist:
bar()
time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多:

相关文档:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容,我们需要的代码是:

import PySimpleGUI as sg
import time
mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist):
sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), -key=)
time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。

在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。

没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行的怎么样了。

转载地址:http://qhofk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Python 实现自动化测试 dubbo 协议接口
查看>>
python编程基础之十六
查看>>
python字符串input输入_Python input()函数:获取用户输入的字符串
查看>>
python 对json数据读取及保存与读取,对dump,dumps,load,loads的理解
查看>>
Python 对mysql数据库的操作
查看>>
Python 对象数据库列表
查看>>
Python 导入requests报错No module named requests
查看>>
Python 将JPEG图片批量改成jpg并删除JPEG图片
查看>>
python 将函数加到列表中进行调用
查看>>
python 将图片与字符串相互转换
查看>>
Python 嵌套字典全面指南
查看>>
Python 工具v简介
查看>>
Python编程入门指南:从零开始探索编程的奇妙世界
查看>>
python 常见内置函数setattr、getattr、delattr、setitem、getitem、delitem
查看>>
Python 常见的错误类型和继承关系
查看>>
python 常量_零基础学Python系列之一:Python的变量与常量
查看>>
Python 并发编程
查看>>
Python编程入门基础及高级技能、Web开发、数据分析和机器学习与人工智能
查看>>
python 序列化操作
查看>>
Python 开发者,这 7 个 VS Code 插件极力推荐
查看>>